Domande Frequenti

TORA NO AI è un laboratorio di soluzioni tecnologiche open source, costituito come Società Benefit (S.r.l. SB) con capitale sociale di € 90.000 interamente versato. Prendiamo problemi tecnologici che il mercato non risolve, li risolviamo e pubblichiamo tutto — codice sorgente, whitepaper tecnici, documentazione. Lavoriamo su tecnologie distribuite perché crediamo che le infrastrutture critiche non debbano dipendere da un singolo soggetto. Rilasciamo tutto open source perché chi definisce lo standard definisce il mercato — e vogliamo che lo standard sia aperto.

Una Società Benefit è una forma giuridica introdotta in Italia dalla Legge 208/2015 (Legge di Stabilità 2016, Art. 1, commi 376-384). Obbliga l'azienda a perseguire, oltre al profitto, finalità di beneficio comune verso persone, comunità, territori e ambiente. TORA NO AI pubblica ogni anno la Relazione di Impatto per rendicontare l'impatto generato.

L'AI distribuita è un approccio in cui i modelli di intelligenza artificiale vengono eseguiti su infrastrutture eterogenee — dal server industriale al dispositivo edge — senza dipendere da un unico punto centrale. TORA NO AI progetta algoritmi che funzionano in questo modo per garantire resilienza, sovranità dei dati e riduzione dei single point of failure.

Il federated learning (apprendimento federato) è una tecnica in cui i modelli di AI vengono addestrati direttamente sui dispositivi dove risiedono i dati, senza mai centralizzarli. Solo i parametri aggiornati del modello vengono condivisi, non i dati grezzi. TORA NO AI utilizza questo approccio per proteggere la privacy e ridurre il trasferimento di dati sensibili.

I database vettoriali sono sistemi di archiviazione e ricerca basati sul significato semantico, non su parole chiave esatte. Ogni dato viene convertito in un vettore numerico che ne rappresenta il contenuto concettuale. TORA NO AI li utilizza per costruire memorie semantiche nei propri sistemi di AI distribuita.

TORA NO AI accoglie proposte di collaborazione su progetti di ricerca, partnership tecnologiche e domande sui whitepaper pubblicati. Per proporre una collaborazione, utilizza il form di contatto indicando il contesto tecnico. Ogni messaggio viene letto direttamente da chi lavora ai progetti.

Sì. TORA NO AI pubblica il 100% del codice sorgente come open source. Ogni progetto completato include whitepaper tecnico, dataset sintetici e repository pubblico. Consulta la sezione Progetti per esplorare le ricerche in corso.

La Relazione di Impatto è il documento annuale che TORA NO AI pubblica in qualità di Società Benefit, come previsto dalla L. 208/2015. La valutazione si basa sugli standard di B Lab. Rendiconta le azioni intraprese e i risultati raggiunti rispetto agli SDGs ONU di riferimento (4, 7, 8, 9, 11, 12, 16, 17). Consulta la Relazione di Impatto completa.

TORA NO AI integra la valutazione d'impatto ambientale in ogni progetto di ricerca. Ogni riga di codice ha un costo energetico: ottimizziamo per l'efficienza computazionale, sfruttiamo hardware esistente e misuriamo le emissioni associate. I risultati vengono documentati nella Relazione di Impatto annuale.