Ricerca
Pubblichiamo i risultati della nostra ricerca applicata. Dove il lavoro per le aziende produce un artefatto generalizzabile — un metodo, un framework, un algoritmo — lo scriviamo come paper e lo rendiamo pubblico.
Filoni di ricerca
AI distribuita
Algoritmi che girano dal server industriale al dispositivo edge. Database vettoriali per memoria semantica. Federated learning senza centralizzare i dati.
Sistemi agentici
Architetture multi-modello con policy, permessi e audit tracciabili. Orchestrazione visuale (Reasonance) e disciplina codificata (VIBE Framework).
AI sovrana on-premise
Pattern di deployment per dati che non possono uscire dall'organizzazione. Hybrid dove ha senso, on-prem dove serve. Fine-tuning su dati proprietari quando serve.
AI engineering su sistemi legacy
Auditing, rifondazione architetturale, stabilizzazione di codebase AI cresciute troppo in fretta. Senior engineering applicato all'esistente.